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人工智能、ChatGPT对检验医学的冲击和机遇


转载自 市临床检验中心 上海市临床检验中心 2023-07-18 15:55 发表于上海


2022年11月公众发布的ChatGPT,立刻引爆全球,成为大众热议话题,其功能不仅能够流畅地与用户对话,甚至能完成撰文、写代码、写诗、翻译等任务。ChatGPT是由Open AI开发的一种大型语言模型,其中,Chat为交谈,G代表Generative,可产出内容,PT代表Pre-trained,预学习,这两个单词很好地概括了聊天机器人由大量数据训练后,自主产出内容的特点。这款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能通过学习和理解人类的语言进行对话,也能根据聊天上下文进行互动,真正像人类一样聊天交流。

经哈佛医学院两位研究人员研究后指出,ChatGPT可以通过部分美国医学执照考试。Kung教授评估ChatGPT的大语言模型在美国医学执照考试(USMLE)中表现发现,虽然没有经过任何专门训练或强化,ChatGPT在三个专家级知识的标准化考试中已能达到或接近60%准确度,说明ChatGPT辅助诊断的表现已接近医生。此外,ChatGPT还表现出高度细致的洞察力,Mehrotra研究显示,ChatGPT在45个案例中39个诊断正确,正确率87%(超过了现有机器诊断率51%),并为30个案例提供了适当分诊建议。

在检验医学领域,通过询问ChatGPT,可以在5个方面得到应用。



01

检验后检验结果解释

包括异常结果临床意义;



02

指导选择检验项目

可提供可用检验项目类型、适应症等信息;



03

检验技术解释

包括不同检验方法和原理,以及优缺点;



04

讨论新兴检验技术

可讨论其在检验领域中潜在应用;



05

检验人员教育和培训

为检验专业学生和工作人员提供教育内容和培训资源。

ChatGPT在回答实验室智能化发展是否会取代人力,导致检验人员失业问题时指出:实验室智能化不一定会取代人力,而会改变工作内容和方式。智能化技术可帮助实验室提高效率和准确性,但仍需人力来监督和管理这些技术,以确保正确使用和维护。检验人员可通过学习新技能和掌握新技术来提升自己竞争力,避免失业风险,如数字化技术,生物信息学,机器学习和人工智能等领域相关知识,以适应未来工作需求。总的来说,智能化技术发展可帮助提高检验效率和质量,但不一定会取代人力。


自高速计算机和互联网在人类社会各领域深度融合,以人工智能(AI)为代表的数字化势不可挡。神经网络、深度学习和人工智能等技术已对制造业、服务业和金融业等产生深远影响。智慧医疗、AI绘画、AI公园、自动驾驶已进入大众生活,越来越多AI技术正在走近和改变大众生活。ChatGPT等大型语言模型为代表的最新AI技术,会在医学教育环境中帮助人类学习,是融入临床决策的前奏,在人类健康中应用潜力十分巨大。


一是ChatGPT虽在生成类似人类文本的能力方面令人印象深刻,但它并不是专门为测试医学知识而设计的,也不能替代检验人员所需的严格培训教育和从业经验。

二是ChatGPT数据库多为英文,该系统还未在我国落地,本土化和专业化还有待深化。

三是ChatGPT还没有像检验人员那样的批判性思考或解决问题能力。

最后,ChatGPT还存在伦理道德方面顾虑,由于AI模型基于存在偏见机器学习,因此模型生成的结果可能不准确且存在偏见。

总之,ChatGPT在检验医学中应用还需验证和本土化,有待临床医学、软件技术、数据分析、统计学、流行病学等相关专业人士加入。相信检验医学服务全程智能化,将为健康中国的实施插上跨越的翅膀。


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